中國醫藥大學

【癌症研究新視野】吳仲義院士蒞臨本校演講　剖析癌症演化與AI建模新趨勢

日期：2026-07-27

資料來源：校長室 陳悦生 主任秘書

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在中央研究院洪明奇院士的安排及楊良友國際長的協助下，中國醫藥大學於115年7月23日在水湳校區舉辦重量級學術演講，由洪明奇院士特別邀請中央研究院吳仲義院士擔任主講人。吳院士以「論癌症驅動突變：理論、AI建模、實驗與治療」（On Cancer Driving Mutations–Theory, AI Modeling, Experiments and Therapeutics）為題，與本校師生分享其在分子演化與癌症研究領域的最新突破。

吳仲義院士為中央研究院院士，並擔任中山大學長江講座教授，曾任芝加哥大學生態與演化學系系主任，並於2025年榮獲分子生物與演化學會（SMBE）終身成就獎，在分子演化領域貢獻卓越。演講中，吳院士提出一項嶄新的研究視角，即將癌症視為一種演化過程。他指出，20世紀的遺傳學主要關注單基因疾病，21世紀的研究重點則逐漸轉向由多基因交互作用（multigenic interactions）所造成的複雜性狀，而癌症正是其中之一。吳院士強調，癌症可視為體細胞在多細胞生物體內的演化，細胞為了自身利益，也就是持續增殖，而逐漸脫離整體的調控。

吳院士進一步介紹其研究團隊在癌症基因組學上的重大進展。不同於傳統研究多聚焦於「癌症驅動基因」（Cancer Driving Genes, CDGs），他提出「癌症驅動核苷酸」（Cancer Driving Nucleotides, CDNs）的概念。透過對TCGA數據進行嚴謹的數學分析，研究發現，當樣本量（n）達到1,000時，若某一突變位點重複出現3次以上，該位點即極有可能是驅動突變。研究結果亦顯示，大多數CDN並不位於已知的癌症驅動基因上，此一發現對臨床治療具有重要意義。吳院士以EGFR標靶治療為例指出，若患者的突變位點並非CDN，其治療預後甚至可能比未接受治療者更差。

針對目前備受關注的AI應用，吳院士也提出深入觀察。他指出，目前市面上約有30種以深度學習為基礎的基因擾動預測模型，但其表現尚未能超越簡單的線性基準（linear baselines）。他認為，目前部分AI模型往往跳過「中心法則」（Central Dogma），直接由DNA推論至表型，忽略了mRNA、蛋白質及其複雜調控網絡（GRNs）所扮演的角色。吳院士表示，生物學家的重要任務，是將生物學知識植入模型，訓練AI理解基因之間的非加成性作用，進而真正預測多基因標靶治療的效果。

吳院士也特別提到台灣所具備的獨特優勢。他建議，可透過大規模全外顯子組測序，目標規模為3萬至10萬例，並運用台灣全民健保數據的完整性，推動「個人化癌症基因組學」。他進一步描繪未來臨床應用的願景，包括針對每一個腫瘤進行測序、原代培養及功能測試，進而確認最有效的多標靶治療組合。演講中，吳院士也展示了HEC1A子宮內膜癌細胞株的實驗結果。研究發現，單一基因標靶的效果有限，但若同時針對4個或更多CDN進行編輯，則可使小鼠體內的腫瘤完全消失。吳院士將此一協作效應比喻為足球團隊，說明多標靶治療不僅效果更佳，也較不容易產生演化抗藥性。

本次演講吸引超過100位中國醫藥大學教師、研究生及研究人員參與，現場互動熱絡。洪明奇前校長暨院士並以中醫藥的「複方」概念，類比多基因標靶治療，引發與會者熱烈討論。本次演講不僅展現吳仲義院士深厚的科學涵養，也為中國醫藥大學癌症研究帶來結合演化理論與AI建模的新思維。演講最後，由洪明奇院士、楊良友國際長及中國醫藥大學癌症生物精準醫學研究中心黃偉謙主任代表學校，致贈感謝狀及禮物予吳仲義院士，表達誠摯謝意。
 

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