中國醫大永續學習週聚焦AI與數據素養 培育健康專業人才迎向職涯轉型
日期:2026-11-10
資料來源:公共關係組 陳冠宏組長
結合臨床醫療、環境議題、智慧治理與哲學思辨 深化人機協作與專業判斷能力
面對人工智慧快速發展,未來健康專業人才除了善用科技,也須具備辨識資訊、理解數據及承擔專業責任的能力。中國醫藥大學於11月2日至6日舉辦「2026永續學習週」,以「數據、管理與AI流利度:醫學大學學生對未來職涯的衝擊做好準備了嗎?」為主題,透過主題展覽、專題講座與職涯工作坊,引導學生思考AI對專業學習及健康照護工作的影響,將永續素養融入未來職涯準備。
本次活動由中國醫藥大學社會責任與永續發展辦公室主辦,高教深耕執行處、教師發展中心及通識教育中心共同協辦,結合水湳校本部「永續發展學習長廊」與五場「黃昏永續講堂」,吸引醫學、藥學、中醫、護理、公衛、生技及醫工等領域師生參與,並透過線上直播,與亞洲大學、逢甲大學師生交流。
中國醫大自107學年度起推動永續發展週,持續透過展覽、講座及多元學習活動,將聯合國永續發展目標(SDGs)融入校園教育。本屆進一步連結AI發展與人才培育,從環境、社會及經濟三個面向,透過圖像化數據、產業案例與互動回饋,協助師生理解永續議題與自身專業的關係,並延伸思考科技倫理與高等教育轉型。
從臨床到環境議題 培養數據理解與資訊查證能力
首場講座由永續長李正淳主持,邀請醫學院副院長暨醫療資訊學系主任郭錦輯醫師,解析健康專業人才所需的「AI流利度」。郭錦輯指出,熟悉工具操作只是起點,更須理解資料來源與模型限制,並在應用過程中落實驗證、監督與專業把關。他以「懂數據、為AI負責、與AI共事」說明人機協作的核心能力,強調臨床經驗與人文關懷的重要性,並鼓勵學生運用校內「iHI中醫大海雲平台」,將科技應用與專業基本功相互結合。
第二場由林民昆教授主持,綠色公民行動聯盟副秘書長曾虹文以環境數據與公共議題為題,分享追查企業污染及氣候責任的實務經驗。她指出,AI讓資訊取得更便利,但問題意識、研究假設與證據判讀,仍需要自主觀察與思考。透過企業永續獎項爭議案例,她引導學生練習交叉查證,思考如何將環境資訊轉化為有依據的公共行動,培養精準提問與嚴謹論證的能力。
探索智慧治理 思辨AI應用的信任與責任
第三場由總務長許惠悰主持,邀請IBM首席AI科學家藍郁青博士,以「ESG Future Lab」為題,介紹多代理人協作與檢索增強生成技術,探討AI代理人如何支援永續策略模擬與治理決策。藍郁青透過企業轉型經驗,說明AI對工作流程及專業分工的影響,鼓勵學生拓展跨領域視野,思考自身專業如何與新興科技協作。
第四場由主任祕書陳悅生主持,國立清華大學哲學研究所所長陳思廷教授從圖靈測試與「中文房間」思想實驗切入,帶領學生探討AI語言表現與人類理解之間的差異。他指出,專業判斷與情境脈絡、生活經驗密切相關,醫療應用尤其須留意資料偏誤、代理指標及AI幻覺造成的判斷風險,並強調AI治理應具備「可理解、可介入、可追溯」的條件,讓專業人員保有實質監督與介入決策的能力。
從2035年回望現在 將跨域學習轉化為具體行動
最後一場由醫務管理學系助理教授暨社會責任與永續發展辦公室社會責任組組長徐金雲,帶領「2035年的我」職涯準備工作坊。學生透過兩輪小組討論,盤點現階段的個人能力與AI使用習慣,再結合前四場講座的臨床數據、環境判斷、智慧治理及倫理責任觀點,從未來健康照護情境回望當下,思考值得持續培養的核心能力,提出本學期即可實踐的自主學習方案。
主辦單位表示,本屆活動結合社會投資報酬(SROI)評估與線上學習回饋,關注學生在AI功能與限制辨識、批判性資訊篩選、核心能力及職涯規劃等面向的學習情形,作為後續課程與活動規劃的參考。
中國醫大表示,永續教育與科技發展、專業倫理及人才培育密切相關。透過五日循序深化的學習安排,學校期盼協助學生在掌握AI應用能力的同時,持續深化專業知識、人本關懷與獨立判斷,培養因應健康照護環境變化的能力。
相關圖片: